#27 데이터 저널리즘 해외 기사 – 숫자를 이용한 이야기 : 데이터 저널리즘이 뉴스룸에 들어가다

On 4월 21, 2015

#27 데이터 저널리즘 해외 기사 – 숫자를 이용한 이야기 : 데이터 저널리즘이 뉴스룸에 들어가다

안녕하세요 뉴스젤리입니다.
이번기사는 데이터 저널리즘에 관련된 해외기사 입니다.

<HETQ>

Kristine Aghalaryan

2015년 4월 14일자 기사

 

숫자를 이용한 이야기 : 데이터 저널리즘이 뉴스룸에 들어가다

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프랑스에서 온 Pierre Romera는 웹 개발자이자 저널리스트이다. 그는 4년 전 만들어진 데이터 저널리즘 웹사이트인 Journalism ++의 공동창립자이다. 그리고 그는 프랑스에서 처음으로 데이터 저널리즘을 도입한 미디어 창구인 owni.fr에서 프로그래머로 일했다. 그는 현재 데이터 저널리즘에 대하여 가르치고 있으며, 데이터 저널리즘에 관한 교육을 시행하기 위하여 세계를 여행하고 있다. Pierre는 지난주에 아르메니아에 있었다.

어떻게 당신은 데이터와 함께하는 개발과 저널리즘에 대하여 배우셨나요?

처음에는 제가 어릴 때 프로그래밍과 웹 개발에 대하여 스스로 공부했습니다. 저는 몇 가지의 연구를 시작하기도 했지만 그것을 끝내지는 못했습니다. 왜냐하면 인턴십을 해야만 했기 때문이죠. 저는 OWNI에 개발자로 인턴십을 이수하기 위해 갔습니다. 그러나 그들은 저널리즘을 만들기 위해 개발자와 일할 필요가 있었습니다. 저는 저널리스트들과 일하는 것에 매우 열성적이었고 기대에 부풀어있었습니다. 그래서 저널리스트들과 함께 일하기 시작했죠. 그리고 나서, 우리가 함께 만든 프로젝트가 프랑스에서 유명해졌고, 우리는 그것을 정기적으로 진행했습니다. 그리고 그것이 저의 강점이 되었죠. 저널리스트와 몇 년간 일하면서 저는 몇몇개의 편집자적인 선택을 해야 했고, 몇가지의 연구도 해야했습니다. 그래서 저널리스트와 함께 일하는 저널리즘을 시작했죠.

프랑스에는 당신과 같은 사람이 많이 있나요?

프랑스에는 기사 발행을 위하여 코딩을 이용하는 웹 개발을 시도하는 저널리스트들이 있습니다. 그러나, 프랑스에 기사 발행을 하기 위해 노력하는 다른 개발자는 없다고 생각합니다.

개발과 저널리즘을 섞는 일이 당신에게는 흥미롭게 느껴졌나요?

당신이 개발자라고 가정한다면 당신이 일할 수 있는 영역은 많이 있습니다. 그러나, 그 영역의 대부분은 대기업, 은행, 군대 또는 스타트업과 같은 작은 회사를 위한 것입니다. 그 영역 중 작은 부분만이 개발자들이 신경 쓰는 것과 상관이 있는 일을 제공합니다. 제가 말하는 분야는 인문, 개발, 사회 이슈 등과 같은 것입니다. 당신은 이러한 이슈를 다루기 위하여 NGO와 일할 수도 있습니다. 그러나 당신이 원하는 더 중요한 것을 다루길 원한다면 미디어와 저널리즘과 함께 일할 수도 있습니다. 그것이 제가 저널리스트들과 함께 일하기 시작한 이유입니다. 저는 제가 납득할 수 있으며 저의 철학에도 부합하는 프로젝트들을 진행하고 싶습니다.

이것이 당신 삶에서 바꾼 것이 있나요?

저는 이것이 제 삶을 바꿨는지 아닌지에 대해서는 잘 모르겠습니다. 그러나, 이것은 제가 오늘날 일하는 방식을 완전히 바꾸었습니다. 저는 제가 뉴스를 따라가기 위해서 그리고 세계에 일어나는 일들을 인식하기 위해서 필요한 방법들을 바꾸었습니다. 저는 항상 제 스스로를 위해 무언가를 발견하려고 노력하기 때문에 이것이 제 생각을 바꾸었는지 확신할 수는 없지만, 이것은 제가 여러 가지 다른 주제에 대하여 일할 수 있도록 도와주었을 뿐만 아니라, 제 문화를 더 발전시키기 위한 모든 것들을 매일 이용할 수 있도록 도와주었습니다.

오늘날, 저널리스트들에게 진짜 과제는 무엇일까요

현재는 전보다 훨씬 더 많은 데이터가 존재하기 때문에 저널리즘에 있어서 데이터가 극복해야 할 커다란 과제 중 하나라고 할 수 있습니다. 만약 저널리스트들이 데이터를 적절하게 처리하지 못한다면, 그들은 그들의 일을 제대로 수행할 수 없습니다. 물론, 다른 과제들도 많이 있습니다. 그 중 하나는 이용자로부터 콘텐츠를 얻는 것 입니다. 이것은 꽤 새로운 개념인데, 이제 당신은 세계 어디에서도 콘텐츠를 얻을 수 있습니다. 왜냐하면, 누군가와 이야기하기도 쉬워졌고, 모든 사람들은 그들의 스마트폰이나 노트북에 콘텐츠를 다운로드 받는 것이 가능합니다. 이것이 저널리즘에 있어서 변화라고 할 수 있습니다. 또 다른 큰 과제는 미디어와 저널리즘을 어디에서나 창조하는 것입니다. 저는 지금 제가 말하고자 하는 것은 모바일 저널리즘입니다. 그래서, 저널리스트들과 미디어에게 있어서 이용자들에게 언제나 콘텐츠를 접할 수 있도록 하는 것은 정말 중요한 일입니다. 모바일 기기에 간행이 가능하도록 하는 것은 매우 중요합니다. 다른 과제들은 세기 전과 다를 것이 없다고 생각합니다. 이를테면 민주주의나 관찰과 같은 것 말이죠.

이야기를 구성할 시각화가 콘텐츠 자체보다 중요하다고 생각하시나요?

저는 그 둘을 꼭 나눌 필요는 없다고 생각합니다. 만약 당신이 시각화 없이 좋은 콘텐츠만 가졌다면 그것은 언제나 좋은 것이겠죠. 또한 만약 당신이 콘텐츠 없이 좋은 좋은 시각화만 가졌다면 그것 역시 좋을 것입니다. 그러나 둘을 합하는 것이 가장 최고의 콤비네이션이겠죠. 당신은 무엇이 흥미로운가가 아니라 무엇이 중요한가에 초점을 맞춰야 합니다. 그러나 몇몇 상황에 따라서는 주목을 받을 수 있는 무엇을 만들어내는 것이 다른 주제들을 진행하는 데 도움이 될 것이라는 데 반기를 들 수는 없겠죠. 당신이 예를 들면 킴 카다시안같은 이것저것에 대하여 신경 쓰지 않는다고 말하는 것이 언제나 간단한 것이라고 할 수는 없습니다. 그러나 더 많은 방문자수는 결국 당신의 미디어에 있어서 당신이 다른 주제나 다른 좋은 스토리를 만들기 위해 조사를 진행하는 것을 도와주는 더 많은 돈을 의미하죠. 결국 이것은 다른 이야기를 위한 지원금을 찾는 좋은 방법 중 하나라고 할 수 있습니다.

데이터 저널리즘이 매스컴에 이익을 가져다 것이라고 생각하시나요?

저는 이것이 저널리즘과 같다고 생각합니다. 다를 것이 없죠. 저는 그저 저널리즘의 한 특정 방법에 대하여 가르치고 있을 뿐입니다. 그러나 이것은 여전히 저널리즘이고, 이익이 될만한 비즈니스 모델은 가지지 못했습니다. 당신은 그저 당신의 일을 하고, 만약 데이터가 필요하다면 사용할 수도 있습니다. 물론 당신은 몇몇 데이터 저널리즘을 수익이 나는 프로젝트로 변환할 수도 있습니다. 왜냐하면 데이터 저널리즘의 본성이 데이터 베이스에 가치를 더하는 것이기 때문이죠. 이것은 오늘날 매우 가치 있어 질 수 있는 것입니다. 그러나 이것은 당신의 목표가 될 수는 없습니다. 돈을 벌기 위해 데이터 저널리즘을 하지 마세요. 왜냐하면 당신은 돈을 벌기 위해 여기에 온 것이 아니라, 저널리즘을 위해 온 것입니다.

저널리즘과 생활의 영위를 위해서는 돈이 필요합니다.

몇몇 상황에서 당신은 데이터 저널리즘이 가치 있는 관심을 모으기 위한 훌륭한 방법이라고 말할 수 있습니다.

데이터 저널리즘을 어떻게 묘사하시나요? 데이터 저널리즘이란 무엇인가요?

기본적으로, 데이터 저널리즘은 데이터를 이용합니다. 데이터를 처리하고, 분석하고, 또 시각화하죠. 이러한 일련의 과정들은 이야기를 만들거나, 인사이트를 찾아내기 위한 과정이라고 할 수 있습니다.

향후 10, 데이터 저널리즘에 대한 저널리스트들의 기대는 무엇인가요?

저는 데이터 저널리즘이 점점 더 뉴스룸 안에서 통합될 것이라고 생각합니다. 우리가 데이터 리터러시라고 부르는 것은 데이터를 이용하여 이야기를 만들어낼 수 있는 능력을 의미합니다. 이것은 최근에는 매우 흔한 개념이 되었고, 이것을 실제로 할 수 있는 사람들도 많이 있습니다. 10년 내에 우리는 ‘데이터 저널리즘’에 대하여 말하지 않게 될 것입니다. 그저 ‘저널리즘’이 되겠지요.

데이터 저널리즘은 비용이 많이 들고 어려운가요?

전혀 그렇지 않습니다. 제가 이번 주에 진행한 강의는 하루나 이틀정도의 트레이닝을 통하여 당신이 데이터 저널리즘을 시작할 수 있고, 또한 당신이 필요하다면 스스로를 단련시킬 수도 있도록 도와주는 코스였습니다. 만약 당신이 개발자들로 이어진 매우 거대한 팀을 만들고자 한다면 비용이 많이 들겠지만, 그것은 데이터 저널리즘을 위해 반드시 만들어야 하는 것이 아닙니다. 단순히 어떻게 데이터를 운용할 수 있는지 배우는 것과 데이터를 이용하여 스토리를 만드는 것은 비용이 많이 들지 않습니다. 데이터 저널리즘을 위해 당신에게 필요한 장비는 인터넷 뿐입니다. 매일매일 사용할 수 있는 도구들은 무료로 인터넷에서 사용이 가능합니다. 예를 들어, 만약 당신이 데이터를 구성하고 정제하길 원한다면 무료로 제공되는 Google drive를 이용하면 됩니다. 만약 당신이 데이터를 시각화하길 원한다면, datawrapper.de, onfogr.am 또는 Highcharts 등을 사용할 수 있습니다.

데이터 저널리즘 이야기에서 데이터가 최우선순위를 차지하게 된다면 인간적 소스들은 부차적인 요소가 될까요?

저는 둘 다 필요하다고 생각합니다. 당신이 데이터와 일할 때, 당신은 데이터를 다른 소스와 마찬가지로 다룰 필요가 있습니다. 그리고 다른 소스들처럼 모순점을 찾아내야 합니다. 당신이 어떤 데이터를 받았을 때, 그것이 진짜인지 가짜인지의 여부를 가려내기 위하여 다른 이에게 도움을 요청할 필요도 있습니다. 따라서 이것이 부차적 요소는 아니라고 생각합니다. 그저 이것은 당신이 그래픽을 만들어낼 수 있기 때문에 덜 사용되는 것 뿐이죠.

어떤이가 데이터 저널리즘에 대하여 이야기할 , 저는 어떤 면에서는 복잡하다고 여겨질 수도 있는 많은 숫자들이나 기호들에 대해서 이해합니다. 당신은 어떻게 데이터를 가지고 인간적인 이야기를 만드시나요?

데이터 저널리즘의 좋은 점은 당신이 많은 데이터를 가지고 있고, 또한 많은 데이터를 생산해낸다는 점입니다. 따라서 당신의 이야기에 쉽게 상관관계를 만들 수 있습니다. 누군가에게 어디 사는지를 묻고, 지도에 위치를 보여주는 것이나 장소에 대한 데이터를 주는 것은 쉽습니다. 또한 사람들에게 정보를 요청하는 것 역시 쉬운 일입니다. 왜냐하면 사람들을 당신의 이야기에 포함시킬 수 있는 정말 빠르고 강력한 도구를 가지고 있기 때문이죠. 저는 엔드유저들 간의 상호성에 대하여 이야기하고 있습니다. 그러나 당신의 데이터를 인간화 할 수 있는 다른 방법 역시 존재합니다. 또한 데이터에 관한 당신의 모든 이야기는 데이터에 대한 것이 아니라 당신의 데이터가 보여주는 세상에 관한 것입니다.

당신은 여러 나라에서 데이터 저널리즘에 대한 교육을 진행했습니다. 데이터 저널리즘과 관련하여 세계의 발전 수준과 현재 상황은 어떻습니까?

영국이나 미국 같은 몇몇 나라에서는 데이터 저널리즘이 단단히 자리잡고 있습니다. 그러나 대부분의 다른 나라에서는 데이터 저널리즘을 위한 큰 움직임은 없는 상태이며, 뉴스룸의 소수만이 그저 시도하고 있을 뿐입니다. The Guardian이나 The New York Times를 제외하고는 유럽에서조차 거대한 데이터 팀도 없는 상태입니다. 예를들면 프랑스에서는 데이터 저널리스트 팀을 가지고 있는 미디어가 없는 상태입니다.

아르메니아에서도 이 미디어만을 제외하고는 많은 관련 연구를 보지 못했습니다. 그러나 제가 놀랐던 것은 아르메니아에는 많은 데이터 온라인이 존재하고 있다는 것이였습니다. 단순히 몇가지를 구글링했을 뿐인데, 다양한 데이터 묶음을 찾을 수 있었고, 저는 이것이 데이터 저널리즘을 위한 아주 좋은 시작이라고 생각합니다.

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  • 데이터, 데이터스토리텔링, 시각화, 웹개발, 저널리즘

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