On 7월 11, 2016

[NAVER 데이터랩 활용기 Making Story] Episode 2. 데이터로 보는 알바 : 알바 없인 못살아

안녕하세요 데이터 시각화 전문 기업 뉴스젤리입니다.

NAVER 데이터랩 활용기 Making Story 두 번째 에피소드, 지금 바로 시작합니다!

두 번째 에피소는 바로 대학생 연관 키워드 중 하나인 ‘아르바이트’ 입니다.

원래 독일어로 ‘일, 노동’을 뜻하는 ‘Arbeit’에서 유래된 대한민국의 ‘아르바이트 문화’인 알바는

이제는 기업명에서도 심심치 않게 찾아볼 수 있을 정도로 우리에게 익숙한 단어입니다.

대한민국 34세 이하 4년제 대졸 미취업자 중 70%는 졸업 후에도 알바 경험이 있다고 하네요.(한국직업개발원.2015)

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청년 실업과 아르바이트는 어떤 관계가 있을지 네이버 데이터랩을 이용하여 분석해 보았습니다!

네이버 사이트에서 ‘아르바이트’ 라는 단어 자체의 검색량은 시간이 지날수록 감소하는 것을 볼 수 있는데요,

반면 알바 사이트에 대한 검색량은 2009년 이후 급격하게 늘어나고 있습니다.

이를 통해 이제는 대체적으로  전문 사이트를 통해 구인구직이 이루어진다는 것을 알 수 있습니다.

또한, 2012년 이후 알바 사이트에 대한 검색의 증감 패턴이 실제 청년실업자 수의 증감 패턴과 유사한 점이 있다는 것, 눈치 채셨나요?

즉, 청년실업자들이 실업 상태일 때 생계유지의 방법으로 알바를 구한다는 것이며, 그 비율이 증가하는 것을 보아 알바에 대한 경제적 의존도가 높아지고 있는 것으로 분석할 수 있습니다.

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이번에는 직접 한번 포털사이트에 검색해 보았습니다.

추천검색어에 보면 주부알바, 투잡, 직장인아르바이트와 같은 것들이 보입니다.

대학생 뿐 아니라, 다른 연령대에서도 알바는 이제 낯설지 않은 키워드인 것 같습니다.

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그렇다면 실제 알바를 통해 생계를 책임지고 있는 사람은 얼마나 될까요?

또 그 사람들이 생계를 유지하기 위해서는 얼마나 알바를 해야 할까요?

뉴스젤리에서 시각화 차트를 통해 대한민국 알바의 현 주소를 나타내 보았습니다!

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우선 알바와 가장 긴밀한 데이터, 알바에 있어서 사람들이 가장 중요하게 생각하는 데이터가 무엇인지 알아보는 과정부터 시작해야겠죠?

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‘생계’라는 범위 안에서 가장 대표적이면서 사람들이 중요하게 생각하는 키워드는 무엇일까요?

알바 사이트 ‘알바몬’에서 알바생 1,105명을 대상으로 ‘가장 선호하는 아르바이트 조건’에 대한 설문조사를 진행했습니다.

가장 많은 비율을 보인 TOP3는 돈, 직종, 근무형태에 관한 것이었는데요,

그 중 ‘돈을 가장 많이 벌 수 있는 알바’의 응답 수가 1위를 차지했습니다.

위 자료를 통해 알바를 하는 많은 사람들이 ‘돈’ 즉 ‘시급’을 가장 중요하게 생각한다는 것을 알 수 있었고,  그래서 저희는 ‘돈’과 ‘알바’에 관계된 데이터를 모아보기로 했습니다.

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저번 포스팅에서 언급한 꿀TIP중 하나인 ‘좋은 데이터를 구해야 한다!’ 혹시 기억하시나요?

저희가 기획한 콘텐츠를 표현하기 위해서는 지역별/직종별 시급 등 ‘알바’와 ‘돈’에 관련된 세부적인 데이터가 필요했습니다. 하지만 공공데이터에서는 이를 확인하기가 다소 어려웠죠.

또한 리서치된 공공 데이터들은 2016년 현재의 모습을 나타내고 있지는 않았기 때문에, 다른 곳에서 데이터를 구하기로 했습니다.

그 곳은 바로 알바 사이트입니다.  저희는 사이트 한 곳을 기준으로 했기 때문에 전수조사는 불가능했지만, 현재의 모습을 데이터로 볼 수 있고, 알바와 돈에 관련된 세부 데이터를 구할 수 있다는 점에서 알바 사이트의 데이터를 활용하게 되었습니다.

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수집한 데이터를 이제 시각화 차트로 만들어 볼텐데요, 어떠한 데이터를 사용했는지에 대해 설명해드릴게요!

첫째로, 알바를 통해 생계를 책임지고 있는 사람은 얼마나 될까? 라는 질문의 답을 트랜드 데이터(지역별 ‘알바’ 검색량) 으로 나타냈습니다.

둘째로, 생계를 유지하기 위해서 얼마나 알바를 해야할까? 라는 의문에 대한 데이터를 나타내기 위해 시급 데이터(최근 등록된 100건의 직종별 평균 시급 / 최저시급), 대한민국 평균 생활비 데이터 를 사용했습니다.

이제 자세한 구성을 한번 살펴볼까요?

지역별로 ‘알바’의 검색량 추이를 월별로 볼 수 있는 부분이 있고, 그 하단을 세 가지 섹션으로 구분을 하였습니다.

  • 대한민국 평균 : 연령대별 평균 생활비
  • 나 : 업종별 평균 시급
  • 최저시급 알바 : 최저시급, 6,030원으로 고정

초록, 빨강의 작은 막대 하나가 시급을 나타내며 몇 개의 막대가 모여야 평균 생활비가 될 수 있는지를 나타내도록 구성했고,

사람 아이콘 주위의 파이차트로 각 섹션의 일당(9시간 기준)이 평균 생활비에 대해 얼마만큼의 비율을 차지하는지 나타내 보았습니다.

간단해 보이지만 자세히 살펴보면 많은 것들을 알 수 있죠!

아직 마지막 꿀TIP이 남아있습니다! 이번 콘텐츠의 핵심!! 지금 바로 보시죠^^

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이번 콘텐츠의 비밀병기, 인터랙티브 차트입니다!  지역별, 연령별, 업종별로 사용자가 데이터를 선택할 수 있고,  그에 따라 하단에 있는 시각화 영역이 변화하게 됩니다.

인터랙티브 차트를 사용하게 되면, 콘텐츠를 보는 사람이 개인의 정보를 입력하여 그에 맞는 데이터를 얻을 수 있습니다.

또한 제작자가 분석한 인사이트를 수동적으로 받아들이는 것이 아닌 주체적으로 읽는 사람이 데이터를 느끼고, 스스로 분석할 수 있도록 할 수 있죠!

뉴스젤리의 인터랙티브 차트를 이곳을 클릭하여 지금 바로 경험해보세요^^

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뉴스젤리의 칼럼을 보실 수 있습니다^0^

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데이터 활용에 가치를 더합니다.

누구나 즐길 수 있는, 데이터 시각화 솔루션 “데이지(DAISY)”

데이지 문의 : daisy@newsjel.ly

소개영상 : https://youtu.be/FfuCPJmVHFA

브로셔 다운로드 : https://goo.gl/laV50j

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