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[Case Study]#2. 효율적인 광고 집행, 데이터 분석이 시작이다!

‘데이터 분석’이라는 말을 들으면 어떤 생각이 떠오르시나요? ‘4차 산업혁명’과 ‘빅데이터 시대’라는 말은 많이 들어봤지만, 실생활에서 데이터를 직접 다루는 일은 흔하지 않아 그 개념이 모호합니다. 하지만 광고를 분석하고 그 속에서 인사이트를 찾아야 하는 마케터는 데이터와 아주 중요한 관계를 맺고 있습니다.

마케터에게 광고 데이터와 분석이 중요한 이유는 무엇일까요? 바로 ‘효율적인 광고 운영’을 위해서입니다. 주어진 예산 내에, 혹은 더 적은 예산 내에서 높은 성과를 이루기 위해서는 현재 집행 중인 광고 데이터를 분석하고 기획하는 과정이 반드시 필요합니다. 다시 말해 광고 데이터 분석은 효율적인 광고 집행을 위해 꼭 필요한 과정입니다.

이전과 달리 광고 채널이 많아지면서 광고 데이터 분석은 더욱 중요해졌습니다. 어쩌면 중요한 것을 넘어 가장 기본적인 요소가 되었죠. 간단하게는 가장 높은 성과를 내는 채널은 어느 것인지부터 내부 데이터와의 연관성까지 파악해야합니다. 그러나 여전히 많은 마케터들이  데이터 분석을 어려워하는게 현실입니다. 다채널 광고 분석 솔루션 매직테이블(MagicTable)은 마케터가 광고 데이터를 더 쉽게 분석하고 의미있는 인사이트를 도출할 수 있도록 돕습니다. 매직테이블과 함께하는 데이터 분석, 한번 해볼까요?

 

문제 : 광고 데이터, 일일이 비교하다가 속 터진다?!

집행 중인 광고는 각 채널의 광고 시스템 페이지에서 관리할 수 있습니다. ‘캠페인-광고 그룹-개별 광고’ 등 단위별로 성과를 볼 수 있죠. 하지만 데이터 분석에 대한 지식과 경험이 부족한 마케터들은 광고 시스템 페이지를 봐도 어떤 광고가 소비자에게 반응이 좋았는지, 어떤 채널이 광고 효과가 좋았는지 비교하기가 힘듭니다.

관리할 광고 채널이 10개라면? 상상만 해도 두통이….

이해를 돕기 위해 비슷한 경험이 있는 B쇼핑몰의 마케터의 사례를 함께 보실까요? B쇼핑몰의 마케터 역시 광고 데이터 분석을 힘들어 하고 있었습니다. 광고의 효과가 미미하고 판매 전환이 되지 않는 상태에서, 막연하게 효과가 좋다고 생각한 채널에 예산을 더 투자했습니다. 하지만 정확한 데이터 분석이 동반되지 않은 예산 증액은 낭비가 되었습니다. 매직테이블은 B쇼핑몰에게 효율적인 광고 집행을 가능하게 하는 나침반의 역할이 되었습니다.

 

해결 : 광고 관리의 효율과 인사이트, 매직테이블에서 찾다!

쇼핑몰은 최대한 제품이나 관련 카테고리에 관심이 많은 사람에게 광고를 보여주고 구매를 유도해야 합니다. 소비자가 구매를 하는 단계까지 가장 중요한 역할을 하는 것이 바로 광고입니다. 관심이 있는 타깃에게 구매를 설득하는 것도, 이탈한 고객을 붙잡아 재방문을 유도하는 것도 광고의 역할입니다. 매일 광고 성과를 확인하는 것이 주 업무 중 하나인데, 여러 채널을 확인하다보면 많은 시간이 소모되었습니다. 그러나 매직테이블에서 모든 광고 채널을 연동하여  모든 채널의 광고 지표들을 한눈에 확인할 수 있었습니다.

무한 추가가 가능한 대시보드는 같은 채널의 다른 데이터를 비교하는데에도 적합합니다

물론 지표 확인 뿐만 아니라 채널별 상세 분석도 가능합니다. 대시보드를 클릭하거나 화면 왼쪽의 ‘채널별 상세보기’를 통해 개별 채널의 광고 성과를 관리 할 수 있는데요. 데이터 분석이 처음인 마케터들도 다루기 쉽게 인터페이스가 구성되어 있습니다.

클릭 한번이면 차트 시각화로 확인이 가능합니다

집행한 광고의 수, 광고에 지출한 비용과 그에 따른 성과가 숫자와 차트의 형태로 표현되어 쉽게 확인할 수 있습니다. 우측 상단의 선택창에서 노출수, 클릭수, CPC 등 지표를 바꾸어 확인할 수도 있습니다. 또한, ‘일간/주간/월간’ 단위와 원하는 기간을 직접 선택해 자유롭게 확인할 수 있습니다.

클릭만 하면 바로바로 차트가 나타납니다

광고 관리 시스템에서 제공하는 ‘캠페인-그룹-개별 광고’의 단위 데이터들도 매직테이블 화면 안에서 확인할 수 있을뿐만 아니라 차트로도 확인 할 수 있습니다. 광고 단위 안에서도 사용자가 원하는 캠페인, 광고만 선택해서 .볼 수 있습니다. 어떤 광고가 사람들의 반응이 더 좋았는지 숫자와 함께 차트로 확인할 수 있어 직관적인 데이터 분석이 가능합니다.

B쇼핑몰은 매직테이블의 이러한 기능을 통해 광고 성과를 더 정확하게 분석할 수 있게 되었습니다. 네이버 이미지 광고에 중점을 두던 B쇼핑몰은 광고 효과 부분에서 페이스북 타깃 광고가 더 효율적이라는 분석 결과를 통해 페이스북 광고에 비용을 더 투자했습니다. 그 결과 매출이 눈에 띄게 상승하는 효과를 얻었습니다. 매직테이블은 다양한 광고 채널들과 지표들을 한 눈에 비교할 수 있다는 사실을 통해 다음 광고의 전략과 방향을 잡는데 큰 도움이 되었습니다.

 

이번 케이스 스터디에서는 매직테이블에 연동된 광고 데이터를 상세하게 분석하는 방법에 대해 알아보았습니다. ‘채널별 상세보기’를 통한 광고지표 확인, ‘캠페인/그룹/개별광고’ 등 광고 단위별 수치 확인을 통한 정확한 분석까지. B쇼핑몰처럼 광고 데이터 분석을 어려워하던 마케터분들이 매직테이블과 함께 좀 더 효율적으로 광고를 집행할 수 있으면 좋겠습니다.

다음 케이스 스터디에서는 다른 채널의 지표들을 비교하면서 상관관계를 분석하는 방법에 대해 알아보는 시간을 갖겠습니다. 감사합니다 🙂


 

퍼포먼스 마케터를 위한 솔루션, 매직테이블!

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