Category: 콘텐츠

On 7월 4, 2016

[NAVER 데이터랩 활용기 Making Story] Episode 1. 데이터로 보는 07학번과 15학번

      안녕하세요. 데이터 시각화 전문 기업 뉴스젤리입니다. 뉴스젤리에서 네이버 포스트에 ‘데이터랩’ 을 활용한 컨텐츠들을 연재중인 것, 알고 계셨나요?   앞으로 NAVER 데이터랩 활용기 Making Story가 1주일에 1번씩 데이터 시각화 꿀TIP과 함께 여러분들을 찾아올 예정입니다! 첫 번째 에피소드! 이제 시작할게요:)     ‘대학생’과 연관된 단어들이 대체 언제부터 힘들고, 부정적인 단어로 가득 차게 되었을까요?  
On 11월 18, 2015

[부산소녀의 데이터 시각화 도전기] Episode 4 : 첫 데이터 시각화 도전!

    < 부산소녀의 데이터 시각화 도전기 > Episode 4 : 드디어 첫 데이터 시각화 도전!         안녕하세요 여러분? 부산소녀입니다!   <1화>에서 제가 국제결혼이 로망이라고 말씀드렸는데, 혹시 기억나시나요?^_^ 그 때 제가 가졌던 궁금증들을 다시 한번 얘기하자면!   ‘한국에서 국제결혼이 가장 많이 이루어지는 곳은 어디일까?’ ‘외국인남자 + 한국인여자의 결혼이 많을까, 아니면 외국인여자 + 한국인남자의
On 11월 4, 2015

[부산소녀의 데이터 시각화 도전기] Episode 3 : 데이터는 어디서 가져올 수 있을까?

    < 부산소녀의 데이터 시각화 도전기 > Episode 3 : 데이터는 어디서 가져올 수 있을까?       안녕하세요 여러분? 부산소녀입니다!   지난 2화에서는 데이터 시각화에 필요한 유용한 시각화 툴들을 소개 드렸죠?   그렇다면 이 툴을 사용하여 원하는 데이터 시각화를 구현하는데 필요한 건 바로~? ‘데이터’!! 여기서 말하는 데이터는 원본 데이터, 혹은 raw data라고도 해요.   데이터
On 10월 21, 2015

[부산소녀의 데이터 시각화 도전기] Episode 2 : 데이터 시각화를 돕는 간편한 툴

    < 부산소녀의 데이터 시각화 도전기 > Episode 2 : 데이터 시각화를 돕는 간편한 툴     안녕하세요? 돌아온 부산소녀입니다!^_^   1화에서는 데이터 시각화란 무엇이고, 왜 필요한지!를 다양한 사례를 통해 소개해드렸는데요^^ 데이터 시각화가 무엇인지 감이 오셨다면 이제는 직접 데이터를 시각화하는 작업을 해보아야겠죠?   그 전에 – !! 우선 어떤 방법을 사용해 시각화 작업을 할지를 먼저
On 10월 7, 2015

[부산소녀의 데이터 시각화 도전기] Episode 1 : 데이터 시각화, 왜 필요한걸까?

    < 부산소녀의 데이터 시각화 도전기 > Episode 1 : 데이터 시각화, 왜 필요한걸까?     안녕하세요! 앞으로 여러분과 데이터 시각화 도전기를 함께할 ‘부산소녀’입니다^_^   우선 저는 부산에서 나고 자라 20년 넘게 부산에서 거주하다 대학에서 경제학을 공부한 뒤 최근 데이터 시각화 전문 기업에서 일을 하게 되었어요.   지금 ‘데이터 시각화? 그게 뭐지?…’ 하고 계실
On 8월 3, 2015

[SBS 블루베리] 1회 의외의 스펙을 가진 뇌섹 CEO BEST 20

안녕하세요 뉴스젤리입니다. 뉴스젤리-SBS CNBC 블루베리가 데이터 분석을 통해 매주 다양한 주제를 전달해 드리고 있는데요. 그 전에 대한민국 기업과 관련된 키워드를 한 번 보겠습니다.   ‘경영’,’미국’,’산업’ 등 다양한 키워드 들이 있는데요.   이를 토대로 ‘의외의 스펙을 가진 뇌섹CEO BEST 20’은 누구인 지 살펴보겠습니다. 특히 쟁쟁한 CEO들을 제친 1위는 누구일까요?   1위로 선정된 CEO를 보니 ‘바다’,’개척’, ‘선장’
On 7월 27, 2015

통통한 통계이야기 1화 – 통계, 넌 누구냐

뉴스젤리 통통한 통계 1화 – 통계, 너는 누구냐 from Newsjelly 확률분석? T-검정? 뭐가 회귀해서 무슨 상관이 있냐고? 누가 통계 분석이 어렵다고 했나요? 뉴스젤리가 통통한 실생활 사례로 보는 통계 이야기를 시작합니다.   1화 통계, 넌 누구냐 – 사례로 읽어보는 통계학 ABC   “한국인의 평균 기상시각은 오전 6시 34분이다.” 이 한 문장을 만들어 내기 위해 필요한 정보는 한국인,
On 7월 16, 2015

TABLEAU를 활용한 데이터 시각화#5_ 소득과 비만의 관계

안녕하세요. 뉴스젤리입니다. 이번 주 주제는 ‘소득과 비만의 관계’입니다. 2010년에서 2012년까지의 서울시 통계를 통해 우리는 다음과 같은 경향성을 볼 수 있습니다. 1. 소득이 높은 구의 BMI가 낮은 경향이 있습니다. 소득세와 BMI간의 산포도에서 BMI값과 소득세는 음의 상관관계를 보입니다. 소득이 높을 수 록 비만율이 낮다고 해석할 수 있습니다. *이 때 BMI(체질량 지수)는 성인의 신장과 체중을 이용하여 지방의 양을
On 7월 6, 2015

Tableau를 활용한 데이터 시각화#4_ 국내 지진 발생 현황

안녕하세요. 뉴스젤리입니다. 이번 주 주제는 ‘국내 지진 발생 현황’입니다. &lt;a href=’#’&gt;&lt;img alt=’Dashboard 1 ‘ src=’https:&amp;#47;&amp;#47;public.tableau.com&amp;#47;static&amp;#47;images&amp;#47;_3&amp;#47;_3268&amp;#47;Dashboard1&amp;#47;1_rss.png’ style=’border: none’ /&gt;&lt;/a&gt; 국내 지진 발생 빈도수는 연도 별로 증가하고 있습니다. 국내 지진 발생 데이터는 1978년부터기록되어 2014년 현재까지 1178건을 기상청에서 보유 중입니다. 국내 지진 발생 빈도수는 1978년 6건으로 시작하여 2001년 들어서는 매년 35회 이상의 지진이 발생하고 있고 2000년대 들어서 만
On 6월 15, 2015

Tableau를 활용한 데이터 시각화#3_ 국내 귀농현황

안녕하세요 뉴스젤리입니다. 이번 주 주제는 ‘국내 귀농현황’입니다. &lt;a href=’#’&gt;&lt;img alt=’Dashboard 1 ‘ src=’https:&amp;#47;&amp;#47;public.tableau.com&amp;#47;static&amp;#47;images&amp;#47;_3&amp;#47;_3123&amp;#47;Dashboard1&amp;#47;1_rss.png’ style=’border: none’ /&gt;&lt;/a&gt;   1.국내 귀농인구는 약 15년 동안 크게 증가해오고 있습니다. 2010년 이후 국내에서는 귀농이 하나의 ‘사회적 현상’으로 자리매김 하엿습니다. 2002년 약 760명에 불과하던 귀농인구는 2014년 약 3만천명까지 증가하였습니다. 귀농인구의 급증은 안락한 노후를 즐기려는 40~50대 베이비 부머 세대와 도시를 벗어나 새로운