[기획 포스팅] 뉴스젤리 인터뷰 시리즈 #2. R&D팀

On 3월 24, 2017

[기획 포스팅] 뉴스젤리 인터뷰 시리즈 #2. R&D팀

안녕하세요. 데이터 시각화 전문기업 뉴스젤리입니다!

지난번 뉴스젤리 인터뷰 시리즈 #1. Developer 편을 기억하시나요? (사실 좀 오래되긴 하였습니다..!)

오래 기다리신 만큼 이번 R&D팀의 인터뷰 시리즈를 알차게 준비하였습니다!

뉴스젤리의 시각화 솔루션 DAISY의 연구개발을 담당하는 R&D팀은 끊임없이 연구, 개발하며 노력하고 있었습니다.

덕분에 DAISY가 나날이 새로워지고, 또 우리가 편하게 사용할 수 있는 것 아닐까요?

이번 인터뷰는 뉴스젤리의 핵심! R&D팀 4분을 모시고 진행하였습니다.

개발자분들의 이야기를 함께 들어봅시다!
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DAISY를 ‘누구나 쉽게 사용할 수 있는 솔루션’이라고 한 마디로 정의해주셨네요!

공공데이터를 활용하여 초보자도 데이터 분석과 시각화에 쉽게 접근할 수 있다는 것이 DAISY만의 장점인 것 같습니다.

그림4 그림9

웹 기반 서비스는 따로 설치할 필요 없이 인터넷으로 구동이 가능하다는 것이 특징인데요,

최근에는 이러한 웹 기반의 솔루션이 주목을 받고 있고, DAISY도 이를 바탕으로 사용성 높은 솔루션으로 거듭나고 있답니다!

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데이터 시각화를 하기 전에 데이터 전처리 과정이 필요합니다. 데이터 정제라고도 하는데요,

아무래도 이 과정이 초심자들에게는 제일 어려운 부분이라고 생각합니다.

R&D 팀에서도 이러한 니즈를 파악하여 데이터 정제 기능을 개선하고, 추가로  검색 기술과 시각화 추천 기능을 고도화할 계획이라고 합니다! 앞으로 더욱 업그레이드 될 DAISY가 기대되네요 🙂

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DAISY는 앞으로 머신러닝 등의 인공지능 기술을 도입하여 예측 분석, 자동화 기능을 추가하고 업데이트 할 예정이라고 합니다.

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<후기>

흔히 ‘데이터’라고 하면 어렵게만 느껴지는 경우가 많은데요, 일상에서 가장 쉽고 많이 접하는 것이 사실상 데이터라고 생각합니다. 저는 비록 문과생이지만 데이터에 대해 관심을 가지게 되면서 정말 활용이 무궁무진하다는 것을 알게 되었고, 공부할수록 더욱 매력적인 분야라는 걸 말씀드리고 싶네요!

특히 인터뷰를 진행하면서, R&D 팀의 DAISY에 대한 애정과 열정을 볼 수 있었습니다. DAISY를 더 잘 활용하기 위해서는 변수의 유형과 시각화 차트에 대한 이해가 더 필요하다는 것! 그리고 많이 사용해보면서 시행착오를 겪는 것도 필요할 것 같아요!

DAISY는 “공공데이터를 활용한”, “누구나 쉽게 사용할 수 있는” 솔루션임을 다시 한번 강조하며~

모두가 쉽고 편하게 데이터를 시각화할 수 있도록 솔루션을 연구, 개발하며 매일 발전하고 있는 뉴스젤리였습니다.

다음 포스팅에는 또 다른 소식으로 찾아뵙겠습니다. 감사합니다 😀

데이터 활용에 가치를 더합니다.

누구나 즐길 수 있는, 데이터 시각화 솔루션 “데이지(DAISY)”

데이지 문의 : daisy@newsjel.ly

브로셔 다운로드 : http://bit.ly/2lqBc7E

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