[NAVER 데이터랩 활용기 Making Story] Episode 3. 데이터로 보는 다이어트

On 7월 18, 2016

[NAVER 데이터랩 활용기 Making Story] Episode 3. 데이터로 보는 다이어트

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NAVER 데이터랩 활용기의 세 번째 주제는 바로 ‘다이어트'입니다.

‘다이어트는 평생 하는 것이다’라는 말이 있는 것처럼 요즘 다이어트는 남녀노소 전부에게 최대 관심거리 중 하나인 것 같습니다.

‘여름은 다이어트의 계절‘ 이라는 말에 혹시 동의하시나요?

대부분의 사람들은 정확한 데이터 없이도 이 말을 자연스럽게 받아들이고 있는데요,

다이어트에 관한 여러 가지 설들을 데이터로 풀어보고, 진짜로 그것이 진짜인지, 혹은 구체적으로 어떤지 한번 살펴보겠습니다.

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여름에는 다이어트에 대한 관심이 높아질까? 라는 말은 사실이라고 보아도 될 것 같습니다.

조금 더 자세히 살펴볼까요? 1년 중에서도 매년 7월, 노출 키워드 검색량이 급증하며 다이어트 키워드 검색량도 증가는 양상을 보이네요.

이것으로 보아 노출이 많은 여름에 다이어트에 대한 사람들의 관심이 증가한 것을 알 수 있습니다.

전체적으로 보았을 때, 2010년 이후로 다이어트와 그에 관련한 키워드 검색량은 증가하는 패턴을 보입니다.

한가지 재미있는 사실은, 다이어트와 노출의 키워드는 2010년 이후로 점차 증가할 때, 우리나라 성인 비만유병율(만 19세 이상 표준화, 보건복지부)은 2013년 이후로 조금씩 하락하고 있습니다.

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그렇다면 다른 나라들과 비교했을 때는 어떨까요? 사람들이 비만이기 때문에 다이어트 열풍이 부는 것일까요?

우리나라의 비만율은 조사 대상 44개국 중 43위(2013년)을 차지할 정도로 세계에서 낮은 수준입니다. 또한 34개국의 평균 비만율은 19%인 것에 대해 3배 이상 낮은 수치를 보이고 있습니다.

그럼에도 불구하고 대한민국은 왜 그렇게 다이어트에 열광하고 있으며, 사람들은 어떻게 다이어트를 하고 있을까요? 그리고 다이어트를 하는 많은 사람들 중에서, 성공하는 사람들은 얼마나 될까요?

뉴스젤리가 파헤쳐 본 데이터로 보는 다이어트! 지금부터 시작합니다!

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이번 화는 1,2화의 ‘시각화 차트+칼럼’의 형식과는 한번 다르게 만들자!라는 의도를 가지고 기획했습니다.

‘모바일에 적합한 콘텐츠를 한번 만들어 볼까?’라는 생각과 ‘스토리를 입혀볼까?’라는 생각을 더했고, 그 결과

여러 가지 장표를 통해 이야기의 흐름을 표현할 수 있는 카드뉴스 형식의 콘텐츠를 만들기로 했습니다.

 

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스토리가 있는 콘텐츠를 만들기 위해서는 먼저 이야기를 구성해야 했는데요,  그러기 위해서 데이터의 종류가 많이 필요했습니다. 이전보다 수집과 정제의 과정에 시간을 더 많이 투자하게 되었죠.

우선 처음에는 다이어트에 관해서 물음들을 던지는 것에서 시작했습니다.

각 질문에 따라 어떤 데이터들을 수집해야 하는지, 어떤 인사이트를 도출할 수 있는지를 고려하면서 3~4가지로 추리게 되었습니다.

 

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사람들은 다이어트를 어떻게 하고 있을까요?

다이어트 수단에 관련된 검색량 데이터를 사용하여 시각화 차트로 나타내 보니, 다이어트 식단에 관련된 키워드 검색량이 가장 높은 것으로 나타났습니다!

 

꺾은선으로는 각 키워드 별 검색량의 흐름을 파악할 수 있고, 선의 굵기로 해당 연도의 검색량을, 원의 크기로 2007년부터 2015년 까지의 총 검색량을 표현하여 수치의 차이가 한눈에 들어오도록 만들어 보았습니다.

(라인차트, 너무나 쉽게 만들 수 있는 방법!! 포스팅 바로가기는 여기를 클릭해주세요^^)

 

전체적인 다이어트 수단을 크게 3가지로 나누어서 확인해 보았으니, 이제 어떤 다이어트 방법들이 얼마나 뜨고 있는지 한번 확인해 볼까요?

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우선 동일 기간에 각기 다른 키워드들의 트렌드를 조사하여 한번에 모아볼 수 있게 나타내 보았습니다.

이를 통해 다이어트 방법들의 연도별 선호 트렌드를 알 수 있겠죠. 그 중 운동 키워드 트렌드를 예로 들어 자세히 한번 살펴보겠습니다!

운동 키워드 중 요가의 검색량은 2007년도에 비해 2015년으로 갈 수록 급격하게 증가하는 양상을 보이고 있는 반면, 수영은 요가에 비해 검색량도 낮고, 미미한 증감률을 보이고 있습니다.

또한 헬스와 등산은 연도 별 선의 위치와 모양으로 볼 때 비슷한 모양으로 증감률을 보이며, 검색량 또한 유사한 것을 확인할 수 있습니다.

 

이렇게 주제별로 키워드를 그룹핑해 보면, 그 안에서 키워드 별로 어떠한 트렌드를 보이는지 확인해 볼 수 있어요!

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하지만 앞 차트는 주제별로 키워드의 검색량과 흐름을 비교하기에 용이하지만, 다른 주제와 비교해 보기에는 어려움이 있습니다.

위 차트는 모든 주제의 그래프 라인을 하나의 면에 넣어 표시한 차트인데요,

사용자가 키워드를 선택하여 필터링 가능한 인터랙티브 차트로 만들어 각 키워드 별 검색량을 다른 주제의 것과 비교하며 볼 수 있습니다.

이렇게 동일한 내용의 차트라도, 보여주는 방식을 달리 하면 보는 사람이 더욱 효과적으로 그 내용을 파악할 수 있습니다!

 

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마지막 질문!

사람들은 다이어트에 성공하고 있을까? 의 물음에 대한 결과를 데이터로 확인해보기 위해서는 다이어트의 과정과 결과에 대한 데이터가 필요했습니다.

하지만 다이어트의 성공 기준은 개인마다 다르고, 공공데이터를 활용하기가 어려웠기 때문에 저희는 그에 관한 키워드 검색량을 알아보기로 했습니다.

앞의 시각화 차트들에 사용된 검색량 데이터의 경우 가설에 대한 대략적인 인사이트를 예측할 수 있었지만,  다이어트의 과정과 결과에 대한 키워드 검색량의 경우 유의미한 인사이트를 발견할 수 있을지  확신이 들지 않았는데요. 그래서 우선  ‘각 키워드 별로 시각화 작업을 먼저 진행하고 만약  유의미한 인사이트를 발견할 수 있게 된다면 콘텐츠에 활용해보자!’ 라는 결정을 내리게 되었습니다.

 

다이어트 결심부터 성공까지의 과정을 말할 수 있는 검색어(다이어트 결심,다이어트 성공,다이어트 요요) 에 대한 월별 검색량 데이터를 가지고 시각화 차트로 만들어 본 결과, 사람들은 12월에 다이어트 결심에 대한 검색을 가장 많이 하며, 다이어트 성공의 경우 4-6월, 다이어트 요요의 경우 6-8월에 검색량이 높은 것으로 나타났습니다.

이를 통해서 새해를 맞아 다이어트를 가장 많이 결심하고, 4-6월 중 성과를 얻는 사람들이 많으며, 여름이 끝나갈수록 다이어트로 인한 부작용(요요)를 경험하는 사람이 많다는 인사이트를 도출할 수 있었고, 이 차트를 마지막으로 본 콘텐츠를 마무리 할 수 있었습니다.

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