안녕하세요 뉴스젤리입니다.
이번기사는 데이터 시각화에 관련된 해외기사 입니다.
(기사원문: http://goo.gl/smwV5k)
2015년 7월 27일 수정 기사
거짓된 데이터 시각화를 감지하는 세 가지 방법
데이터에 관해서라면, 회의감이 조금 오래 갑니다.
사람들은 종종 판매 실적에 관한 통계를 숫자 뒤에 숨어 있는 정보나 방법론 등에 관해서 비판적인 생각을 하지 않고 기꺼이 받아들입니다. 심지어 보기 좋고 읽기 쉬운 차트로 나타낸 데이터는 더욱이 아무런 의문 없이 받아들입니다.
하지만, 주의해야 합니다. 숫자들이 항상 거짓말을 하는 것은 아니지만, 조작되거나 과장될 수 있습니다. 만약 누군가가 데이터를 실제보다 더 좋거나 안 좋게 보이게 하기 위해 그래픽을 왜곡하려 한다면, 믿을 수 없을 만큼 간단하게 할 수 있습니다.
판매 지도자로서 당신은 당신의 팀 판매 실적 표를 신중하게 바라보는 것이 얼마나 중요한 지 알고 있을 것입니다. 하지만 당신이 보고 있는 데이터가 오해의 소지가 있다거나 부정확하다면 어떻게 알 수 있을까요? 데이터 시각화가 당신에게 거짓말하는 경우를 대비한 경고사항을 소개합니다.
축에 속지 말아라
책에 나와있는 가장 오래된 속임수는 그래프의 X축이나 Y축의 값을 바꿔서 그래프를 완전히 다르게 만드는 것입니다. 당신은 차트의 축 하나의 숫자들을 약간 바꾸는 것 만으로 간단하게 증가분을 과장하거나 감소분을 최소화시킬 수 있습니다.
예를 들어서, 당신은 이렇게 생각할 지도 모릅니다. “와, 왼쪽 차트에 나와있는 수입이 훨씬 크게 증가했네!”
하지만 정말 그런가요? 겉으로 보이는 시각화된 데이터를 바라보기 전에, 그래프의 X축과 Y축을 더 면밀히 살펴보시기 바랍니다. 잘 살펴보면, 위의 두 차트가 완전히 동일한 데이터를 나타낸다는 것을 깨달을 수 있습니다. 하지만, 왼쪽 차트는 0달러 대신에 10만 달러부터 데이터를 시작하는 것을 이용해 약간 조작 되었습니다. 이것은 왼쪽 차트의 증가분이 실제보다 훨씬 커 보이게 합니다. 차트 축의 축척은 간단한 시각적인 속임수이지만, 큰 오해를 불러올 수 있습니다.
상관관계는 인과관계가 아니다
사업 대표자들은 너무나 자주 하나도 관련이 없는 두 개의 서로 다른 데이터 요소를 보고 결론을 내리려는 유혹에 믿을 수 없을 정도로 시달립니다. 하지만, 데이터 분석가들은 하나같이 외칩니다. “상관관계는 인과관계와 동일하지 않습니다!” 한 요소는 아마도 다른 하나의 원인이 될 수 있을지도 모르지만, 그것을 절대로 확신할 수는 없습니다. 단지 두 개의 데이터가 분명한 연결고리가 있는 것처럼 보인다고 해서 실제로 연결고리가 있다는 것을 단정할 수는 없습니다. 예를 들어서 아래의 재미있는 그래프는 상관관계를 인과관계로 착각하는 것의 위험성을 보여줍니다.
만약 당신이 잘 몰랐다면, 인터넷 사용이 살인사건을 유발한다고 믿었을 지도 모릅니다. 이것은 인터넷 사용자들에 대한 음모가 아니라 명백한 우연의 일치입니다. 다음에 데이터 간의 상관관계에서 어떤 결론을 이끌어내고 싶을 때는, 이 말도 안 되는 그래프를 기억하고 상관관계를 우연의 일치 그 이상으로 생각하지 마십시오.
사과를 오렌지와 비교하기
또 다른 데이터 해석의 위험은 당신에게 그다지 의미 있는 정보를 주지 않는 의미 없는 표에 집중하는 것입니다. 예를 들어서 만약 당신이 서로 다른 그래프나 데이터 요소들의 비교를 볼 때는 그 데이터가 올바른 기준으로 측정되었다는 것을 확실히 하십시오. 예를 들어 만약 한 주 동안의 총 통화 횟수를 살펴보면, 당신은 존 브라운이 다른 사람들보다 일을 훨씬 잘한다고 생각할 지도 모릅니다. 하지만 통화 횟수는 헛된 표이며, 전화 받는 사람이 그의 일을 얼마나 잘했는지 알려주는 것이 아닙니다. 당신은 그의 활동의 효율성과 실제 판매로 이어지게 한 비율을 이해해야 합니다.
의미 없는 표
전환표
두 번째 그래프는 전화 받는 사람이 전화를 얼마나 걸었는지를 보여줄 뿐만 아니라, 전화를 회의로 연결시키고 회의를 공급자를 찾을 수 있는 기회로 전환시키는 것과 같은 활동의 효율성을 보여줍니다. 당신은 실제로 전화 받는 사람의 전환율이 다음 단계인 판매로의 기회로 갈 수 있다는 것을 볼 수 있습니다. 이 표는 당신에게 깔때기의 가장 꼭대기에서 일어나는 활동만 보여주는 것이 아니라 깔때기의 끝에서의 결과도 보여줍니다.
차트를 오해의 소지가 있다고 하고 의미 없다고 하는 것은 조금 겁을 주는 것일 수 있지만, 세일즈 리더로서 당신이 올바른 표를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 이 안내서와 함께, 당신은 오해의 소지가 있거나, 부정확하거나, 쓸모 없는 데이터 시각화들을 빠르게 구분할 수 있습니다.
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