2025년 7월 5주차 데이터 시각화 큐레이션
동일한 영화를 두고 평점을 매길 때 10점 만점일 때와 5점 만점일 때, 사람들의 평가는 어떻게 달라질까요? 오늘은 4,000개의 영화를 다른 평점 척도로 평가했을 때 어떤 차이를 보이는지 알아보겠습니다!
오늘 소개할 시각화는 영화 평점 플랫폼 IMDb, Letterboxd 두 곳의 평점 분포를 보여주는 막대 차트입니다. 두 차트는 공통으로 X축은 평점 척도를, Y축은 응답 비율을 나타내고 있습니다. 위쪽 노란색 막대 차트는 평점 플랫폼 IMDb의 평점 분포로 10점 만점으로 1점마다 구간을 나누어 점수를 평가하고 있는데요. 1~4점 대의 비율이 매우 낮고, 7점과 8점에 각각 20%가 넘는 평점이 분포해 있는 것을 알 수 있습니다.
아래 검은색 막대 차트는 Letterboxd의 평점 분포로 5점 만점으로 0.5점마다 평가한 점수 분포를 보여주고 있습니다. 해당 차트에서도 대다수(80% 이상)이 3점보다 높은 점수를 주고 있는데요. 위의 노란 막대차트와 달리 3점, 3.5점, 4점의 비율 분포가 점진적으로 상승하는 형태가 아닌 것이 눈에 띕니다. 회색으로 음영 처리된 소수점 점수 영역과 비교해 보면 0.5점 단위가 있음에도 불구하고 반올림된 정수 점수에 더 많이 평점을 부여하는 점이 흥미로웠습니다!
영화 평점을 다른 평점 척도로 부여하는 두 플랫폼의 동일한 영화 데이터를 기준으로 어떤 차이가 있는지 알아보았는데요! 과학적인 연구는 아니지만, 평가 척도 설계에 따라 다른 결과가 나올 수 있다는 것을 알 수 있는 사례였습니다. 점수의 단순한 수치 비교를 넘어서 중심 경향, 천장 효과 그리고 반올림 편향 등 통계 심리학에 관한 내용도 함께 살펴볼 수 있는데요. 출처 링크에서 더 자세한 내용을 확인해 보세요!
