뉴스젤리가 데이터 시각화의 모든 것을 이야기합니다!
2019년 3월 12일
NEWSJELLY NEWSLETTER
데이터 시각화의 모든 것을 이야기하는
뉴스젤리의 뉴스레터를 소개합니다.
누구나 데이터를 활용해야 하는 시대!
‘데이터는 어렵다!’라는 인식 탓에, 데이터 활용에 막막함을 느낀 적이 있으신가요?
뉴스젤리는 10년 이상의 시각화 전문성과 기술을 보유한 데이터 시각화 전문 기업으로, 누구나 데이터 시각화를 통해 데이터를 활용하고 새로운 인사이트를 찾을 수 있도록 돕고 있습니다.
뉴스젤리 뉴스레터는 데이터 활용의 가장 쉽고 빠른 방법인 ‘데이터 시각화’를 이야기합니다.
데이터 활용을 어떻게 시작할지 몰라 막막했거나, 데이터 시각화를 통해 흥미로운 인사이트를 찾고 싶으신 분들을 위해 시각화 전문가의 시선으로 엄선한 콘텐츠를 보내 드립니다.
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데이터 시각화, 전문가만 할 수 있는 것 일까요? 그렇지 않습니다! 조금만 관심을 가지면 누구나 쉽게 데이터 시각화를 할 수 있습니다.
<데이터 시각화의 모든 것> 뉴스레터는 뉴스젤리 시각화 전문가의 이야기와 함께 데이터 시각화 분야의 흥미로운 콘텐츠 사례를 모은 콘텐츠 입니다. 데이터 시각화에 대한 중요성과 필요성에 대한 이해 뿐만 아니라, 굳이 시각화 분야가 아니더라도 새로운 영감을 얻을 만한 충분한 기회가 되어드립니다.
지난 뉴스레터 다시보기
- #45 내가 몇 살에 은퇴할 수 있었더라…?
- #44 요즘 노래는 왜 죄다 영어만 나오는 거야?
- #43 2024 파리 올림픽, 데이터 시각화로 본다면?
- #42 ‘영화’가 데이터 시각화와 만난다면?
- #41 ‘스포츠’ 데이터를 이렇게 시각화할 수 있다고?
- #40 데이터 시각화 좀 안다는 사람은 다~ 아는 차트, 혹시 나는?
- #39 데이터 시각화 전문가가 해석해 주는 최근 사회 이슈
- #38 2024년 3월, 뉴스젤리가 선정한 이 달의 데이터 시각화는?
- #37 뉴스젤리가 엄선한 최신 데이터 시각화 사례, 놓치지 마세요!
- #36 2024년 1월, 뉴스젤리가 선정한 이 달의 시각화는?
- #35 전 세계가 사랑한 이모지, 당신에게도 1등인가요?
- #34 이런 지도 시각화 본 적 있나요?
- #33 데이터 시각화, 다른 기업에서는 어떻게 하나요?
- #32 그림을 차트로 다시 그린다면? – 밥 아저씨를 데이터로 추억하는 방법
- #31 예측 데이터는 어떻게 시각화해야 할까?
- #30 올해는 나만의 데이터로 한 해를 기록해 볼까요?
- #29 코로나19를 주제로 다룬 해외 시각화 사례 모음, 함께 보아요!
- #28 올해의 데이터 시각화 수상작, 올해도 놓치지 말고 알아보아요
- #27 이 그림에서 무엇이 보이시나요?
- #26 주륵주륵 내린 장마비 데이터로 헤아릴 수 있다면?
- #25 오늘의 운세도 시각화로 볼 수 있다는 사실, 알고 계셨나요?
- #24 데이터가 한눈에 보이는 시각화, 어떤 책이 좋을까요?
- #23 오늘의 날씨를 알려드리겠습니다! 물론 시각화로!
- #22 데이터로 보는 뉴페이스, MBTI 결과를 데이터 시각화로 했을 때!
- #21 지도 시각화로 보는 코로나 19, 어떤가요?
- #20 데이터 시각화로 보는 코로나 19
- #19 혹시 테니스, 좋아하시나요? 시각화는 어때요?
- #18 새해에는 데이터 시각화로 습관을 만들어 보면 어떨까요?
- #17 시각화가 어렵다고 생각하신적 있나요?
- #16 가을이 오는 모습을 데이터로 보는 방법
- #15 보기 좋은 시각화, 그리고 9월의 트렌드
- #14 인터랙티브와 시각화, 그리고 8월의 트렌드
- #13 일러스트와 시각화, 그리고 7월의 트렌드
- #12 움직이는 시각화 차트
- #11 대세는 지도 시각화
- #10 tableau로 하는 시각화
- #9 시간 중심의 시각화
- #8 네트워크 시각화
- #7 관심의 대상
- #6 시각화의 2018년
- #5 투표하고, 시각화
- #4 시각화의 기본
- #3 가을 하면, 시각화
- #2 일상의 시각화
- #1 이야기의 시작
데이터 활용을 위한 가장 쉬운 방법, 데이터 시각화!
어디에서부터, 어떻게 시작해야 할지 잘 모르겠다구요? 시각화 전문가 뉴스젤리가 시각화를 쉽게 전합니다.
<뜻밖의 데이터 스토리> 뉴스레터는 데이터 시각화의 이론부터 실무에서 데이터 시각화를 활용하는 사례까지 시각화의 모든 이야기를 담은 뉴스젤리만의 콘텐츠입니다. 시각화 전문가 뉴스젤리가 그 누구보다도 쉽게 시각화를 이야기합니다.
지난 뉴스레터 다시보기
- #85 마케팅 성과, 어떻게 분석하세요?
- #84 발등에 불 떨어진 기업들, 데이터 시각화로 해결할 방법은?
- #83 다가올 미국 대선, 지금 바로 ‘데이터 시각화’를 봐야 하는 이유
- #82 공급망 담당자라면 반드시 알아야 할 데이터 시각화는?
- #81 설문조사 데이터를 가장 쉽게 분석하는 시각화 방법 3가지
- #80 10년차 데이터 시각화 전문 기업은 왜 리브랜딩을 했을까?
- #79 데이터 1개로 차트 100개를 만들 수 있다면, 무엇을 선택할까?
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- #77 흘러가는 데이터를 시각화로 다시 본다면?
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- #73 ‘아이콘’을 활용해서 차트를 만들 수 있다고요?
- #72 알아 두면 도움 되는 ‘특별한’ 지도 시각화 3가지
- #71 광고 마케팅 데이터, 어디서 찾아볼 수 있을까요?
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- #69 뜨거운 여름이 우리에게 남기고 간 것은
- #68 평범한 일상에서 의미를 찾는 방법
- #67 3가지 기준으로 음주 운전 실태 데이터 분석하기
- #66 딱딱한 차트에 귀여움을 한 방울 넣는다면?
- #65 청년 고용 시장에 찬바람만 분다는데…
- #64 산점도 차트 읽기, 알고 보면 어렵지 않아요!
- #63 데이터 시각화 차트, 어떻게 그릴 수 있을까요?
- #62 공공기관에서는 데이터를 어떻게 시각화할까?
- #61 성과 데이터(KPI)를 시각화하는 3가지 방법
- #60 2022 데이터 시각화 업계 설문조사 결과, 함께 알아봐요!
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- #58 전국의 우영우 나무들, 지금은 어떻게 지낼까?
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- #56 유럽의 폭염, 지구가 내리는 경고
- #55 윤석열 대통령 여론조사 결과, 제대로 시각화하고 있나요?
- #54 효과적인 데이터 시각화 대시보드를 위한 4가지 체크 포인트
- #53 데이터의 흐름을 효과적으로 보여주는 생키 다이어그램
- #52 MZ세대만 제대로 이해하는 비거니즘?
- #51 라떼는 ‘유진’이가 제일 많았는데 요즘은 어때?
- #50 현업 UI/UX 기획자의 노하우, 실무에 바로 적용하는 사용자 리서치
- #49 내 남자친구가 PC방과 당구장만 다니는 이유
- #48 바쁜 당신을 위한 뉴스젤리의 2022 상반기 데이터 시각화 콘텐츠 TOP3
- #47 잘못된 데이터 시각화, 혹시 다른 의도가 있는 건 아니겠죠?
- #46 데이터 시각화 유형? ○○에 다 있잖아!
- #45 내일 선거를 앞둔 당신이 꼭 알아야 할 시각화 유형
- #44 9년차 현업 기획자가 전하는 데이터 시각화 대시보드 기획&설계하는 법
- #43 봐도 봐도 헷갈리는 박스플롯, 그거 어떻게 해석하는 건데?!
- #42 장바구니에 담긴 데이터를 시각화한다면?
- #41 이 시대에 전쟁이라니, 데이터 시각화로 보는 우크라이나의 오늘
- #40 당신의 시각화 스킬을 업그레이드 시켜줄 꿀팁
- #39 당신의 데이터 리터러시 역량 강화를 위한 꿀팁 3가지
- #38 새해 목표 실천하고 계세요?
- #37 여기, 당신이 세운 2022년 새해 목표도 있나요?
- #36 당신이 놓친 데이터 시각화 이야기! 2021년 가장 사랑받았던 콘텐츠는?
- #35 올해의 데이터 시각화 트렌드, 한눈에 보고 싶다면? ②
- #34 2021년, 올해의 데이터 시각화 트렌드는 무엇일까요? ①
- #33 모든 차트는 0에서 시작해야 한다고?
- #32 축이 없는 차트가 위험한 이유
- #31 파이차트, 조각만 나누면 될까요?
- #30 정부에서 코로나19 데이터를 활용하는 방식
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- #28 막대차트, 무작정 그리지 마세요!
- #27 입추매직, 믿어도 될까요?
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- #22 보고서에 바로 쓸 수 있는 데이터 시각화 원칙 3가지
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- #20 창의적인 스토리텔링을 위한 5가지 데이터 시각화 팁
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- #18 데이터 중심 사내 문화를 위한 기업 활용 가이드
- #17 빅데이터는 실제 현장에서 어떻게 활용되고 있을까?
- #16 효과적인 설득을 위한 스토리텔링, 데이터는 어떤 역할을 하는가?
- #15 이제는 고령사회! 일하는 노인에 대하여
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- #5 시각화 만들기, 이것만 알면 누구나 할 수 있다!
- #4 데이터 시각화를 해야 하는 5가지 이유
- #3 데이터를 나누면 인사이트가 보인다!
- #2 숫자는 계산하라고 있는 것! 차트 만들기에도 예외는 아니다.
- #1 데이터 하나로 몇 개의 차트를 만들 수 있을까요?
데이터 활용의 가장 쉽고 빠른 방법은 데이터 시각화, 지금 뉴스젤리 뉴스레터로 경험하세요!
