쌓여가는 데이터를 활용하지 못해 고민하는 분들을 위한 웹 기반 데이터 시각화 솔루션 DAISY를 통한 데이터 활용법 연재기! 지난 시간에는 ‘내가 가진 데이터 구조에 알맞은 최적의 시각화 차트 유형 찾는 방법‘을 소개해드렸는데요. 이번 시간에는 ‘다른 사용자의 차트를 보고 의미 있는 데이터의 유형과 특징을 파악하는 방법’을 설명하도록 하겠습니다.
① 기관/기업에 쌓여있는 데이터 중 필요한 데이터만 골라 바로 활용하는 방법
② 내가 가진 데이터 구조에 알맞는 최적의 시각화 차트 유형 찾는 법
③ 다른 사용자의 차트를 보고 의미 있는 데이터의 유형과 특징을 파악하는 방법
④ 특정 데이터에 대해 다양한 차트변수와 시각화 유형을 시험하고 적용하는 방법
⑤ 완성된 시각화 결과물을 다양한 유형으로 활용하여 프로젝트로 관리하는 방법
여러분은 위의 그림을 보고 가장 먼저 어떤 모습이 눈에 보이시나요? 저는 슬픈 표정을 짓고 있는 말의 모습이 먼저 보였는데요. 다시 그림을 살펴보면 다양한 표정을 지닌 사람이 다수 있고, 짖고 있는 강아지, 사람 모습을 한 풍차, 땅바닥에 있는 해골 등 많은 모습이 존재하고 있습니다. 이렇게 하나의 그림이지만 보는 관점에 따라서 사람마다 다른 해석을 할 수 있는데요.
사실 데이터 시각화 또한 똑같다고 생각합니다.
실제로 공공데이터의 ‘서울시 강북구 주민 인구 현황’ 자료를 두 명에게 제공하고 시각화를 요청했습니다. 그 결과 A 씨는 막대형 차트 형태로 데이터를 시각화했지만, B 군은 라인 형 누적 차트 형태로 강북구의 주민을 시각화 형태로 표현을 했습니다. 위 사례처럼 데이터를 시각화할 때 개인이 보여주고자 하는 관점이나 특징에 따라서 차트의 유형을 변경할 수 있는데요.
그렇다면 많은 사람과 데이터 시각화를 공유하고 서로 분석을 할 수 있다면 많은 인사이트를 찾을 수 있겠죠?
데이터 시각화를 공유할 수 있는 그런 방법은 없을까요?
그래서 DAISY에서는 이렇게 쓰고 있어요
1. 다른 사람들이 만들어놓은 데이터 시각화 리스트 보기
DAISY에서는 많은 분이 만들어 놓은 데이터 시각화 리스트를 볼 수 있는 ‘데이지로 만든 시각화’라는 곳이 있습니다. 여기서 자신이 만든 차트를 비교를 통해서 부족한 부분을 보완할 수도 있고, 새로운 특징을 발견할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한, 만들어진 차트를 인구, 경제, 교통, 환경 등 여러 개의 유형별로 따로 볼 수 있다 보니 편리하게 차트를 확인하실 수 있습니다.
2. 가장 인기많은 시각화 차트 모아보기 기능
DAISY는 이용자들이 많이 찾는 공공데이터 자료와 인기가 많은 시각화 차트를 모아보기를 통해서 제공하고 있습니다. 특히나 이용자들에게 인기가 많은 시각화 차트는 다른 차트에 비교해 조금 더 완벽하게 만들어진 형태로 확인할 수 있으므로 다양한 방법의 차트 유형과 특징을 알 수 있습니다.
3. 다른 사람들이 만들어놓은 차트 활용하기
다른 사람들이 만들어 놓은 차트를 그냥 눈으로만 비교한다면 조금 아쉽겠죠? DAISY에서는 공유된 차트 모두 상세히 확인할 수 있도록 여러 가지 기능을 제공하고 있습니다.
1) 데이터보기 기능
다른 사람이 만들어놓은 차트 중 원하는 차트를 클릭하면 데이터 보기 기능이 나옵니다. 데이터 보기 기능을 이용하면 차트를 구성하는 데이터의 원본을 확인 할 수 있고 어떻게 필드를 구성했는지 확인 할 수 있습니다
2) 범례 목록 보기 기능
범례 목록 보기란 선택한 차트에 설정된 범례를 사용자 누구나 수정을 통해서 자신이 원하는 데이터만 선택하여 차트를 변경할 수 있습니다.
3) 공유 및 다운로드 기능
다른 사람이 만들어 놓은 차트라도 직접 PNG 형태로 다운로드도 가능하고 URL과 EMBED 코드를 이용해서 공유 가능합니다. (URL 과 EMBED 코드를 활용한 공유 방법은 5편에서 알려드리겠습니다.)
*요약 정리 : 다른 사람이 만든 시각화 차트를 통해서 다양한 인사이트를 얻을수 있습니다.
1) 다른 사람들이 만들어놓은 데이터 시각화 리스트 보기
2) 가장 인기많은 시각화 차트 모아보기 기능
3) 다른 사람들이 만들어놓은 차트 활용하기 – ① 데이터보기 기능 ② 범례 보기 기능 ③ 공유 및 다운로드 기능
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① 기관/기업에 쌓여있는 데이터 중 필요한 데이터만 골라 바로 활용하는 방법
② 내가 가진 데이터 구조에 알맞는 최적의 시각화 차트 유형 찾는 법
③ 다른 사용자의 차트를 보고 의미 있는 데이터의 유형과 특징을 파악하는 방법
④ 특정 데이터에 대해 다양한 차트변수와 시각화 유형을 시험하고 적용하는 방법
⑤ 완성된 시각화 결과물을 다양한 유형으로 활용하여 프로젝트로 관리하는 방법