안녕하세요 데이터 시각화 솔루션 기업 뉴스젤리입니다^^
드디어 기다리고 기다리던 금요일입니다! 다들 불금을 보낼 준비 되셨나요?
이제 곧 주말이라는 생각에 지옥철 출근길도 즐거웠답니다!
저는 회사가 집에서 좀 멀리 있는 편인데, 매일 지하철 정보 앱을 이용하며 조금이라도 아침잠 시간을 더 확보하고 있습니다 ㅎㅎ
이처럼 지하철 정보 앱은 모두가 가장 기본적으로 이용하는 앱 중 하나인데요, 이런 앱들이
지하철 정보 관련 공공데이터로 만들어 진 것이라는 거 혹시 아셨나요?
그래서 오늘은 지하철과 관련된 공공데이터를 가지고 시각화 자료들을 만들어 보았답니다.
데이터 시각화 솔루션‘데이지’를 통해 제작된 공공데이터로 보는 서울 메트로의 모든 것!
한번 같이 보시죠 🙂
1) 지하철 역 이름의 비밀 – 역명의 유래
먼저 차트를 보여드리기 전에! 흥미로운 사실!
여러분 혹시 자주 이용하시는 지하철 역명의 유래를 알고 계신가요?
저는 단언컨대 하나도 몰랐습니다(단호)
그런데 서울메트로에서 지하철 역명의 유래 까지도 공공데이터로 공개하고 있었습니다!
그 중 재미있는 이름의 유래를 소개합니다~
① 과거와 미래의 만남: 구로디지털단지역
구로동은 예로부터 나이 많은 노인9명이 장수하였다는 데서 유래되었습니다.
그리고 한국수출산업공단이 인접해있어 구로공단역으로 불리다가, 공단이 디지털 산업에 특화됨에 따라 2004년 ‘구로디지털단지역’으로 변경되었답니다!
과거의 이야기와 미래 산업을 이끌어가는 디지털이 만나 하나가 된 이름이네요 😀
② 사랑이 샘솟는 약수터: 약수역
약수역은 신당3동 지역에 위장병에 특효가 있는 약수가 있어서 유래된 역명이라고 합니다!
약수역이 정말 바로 그 약수(藥水)에서 비롯된 거라니 정말 놀랐습니다!
③ 두 문물의 전파, 두 가지 해석: 문래역
문래역이란 이름이 붙게 된 이유로는 두 가지 해석이 있답니다!
하나는 광복 후 문익점의 목화 전래의 이름을 따서 문래동이라고 하였다는 해석이고,
다른 하나는 학교와 관공서 등이 들어서 글(文)이 온다는 뜻에서 붙여졌다는 해석입니다.
어떤 설이 진실이든 모두 새로운 문물이 전파된 곳이란 공통점이 있네요!
그럼 이제 본격적으로 서울 메트로(1-4호선)의 데이터 시각화 그래프를 공개합니다!
2) 역 간격이 가장 먼 호선은? – 지하철 역간 거리 및 소요시간 정보
<이미지 클릭 시 DAISY 에서 원본차트를 확인하실 수 있습니다>
여러분은 몇 호선을 주로 이용하시나요?
1~4호선 중 평균 역간 거리와 소요시간이 가장 긴 것은 2호선 신정지선(2.4분, 2km)이었습니다!
4호선은 역간 거리가 1.9km로 2호선 신정지선과 비슷했지만, 소요시간은 2분으로 신정지선보다 빠르군요.
반면 1호선은 평균 역 간격이 0.78km에 불과해 소요시간도 가장 짧은 것으로 드러났습니다. 하지만 거리 대비 시간으로 따지면 가장 느리네요ㅠㅠ
만약 연착까지 고려한다면 결과가 어떻게 변할지도 궁금해집니다!
3) 헉…헉.. 내겐 너무 먼 출구 – 지하역사 깊이
<이미지 클릭 시 DAISY 에서 원본차트를 확인하실 수 있습니다>
얼마 전 학교와 부근의 역 사이 거리가 먼 대학이 화제가 된 적이 있었죠.
그래서 이번엔! 역사 깊이가 가장 깊은 지하철역은 무엇일까 인터렉티브 차트로 표현해봤답니다!
지상에 역이 있는 곳을 제외하고, 역사 깊이가 가장 깊은 역은 바로 4호선 남태령역으로 무려 36.1m였습니다.
그리고 3호선 오금역과 경찰병원역이 34.2m, 28.6m로 그 뒤를 따랐습니다.
한편, 가장 깊이가 얕은 축복받은(?) 곳은 5.34m인 1호선 청량리역이네요.
남태령역을 자주 이용하시는 분들께 심심한 위로를 보냅니다… 파이팅..!
같은 데이터를 한번 다른 유형의 그래프로 살펴보면 어떨까요?
<이미지 클릭 시 DAISY 에서 원본차트를 확인하실 수 있습니다>
짜잔! 이렇게 막대 그래프로 보니 길이를 비교하기 더 좋았습니다!
4호선 남태령역이 역시 우뚝 솟아 있구요,
전체적으론 3호선 역들의 깊이가 깊어보입니다.
여러개의 차트를 만들지 않아도, 한 차트 내에서 원하는 호선과 역 정보만 선택해 비교할 수도 있어서 편하네요 🙂
이렇게 동일한 데이터라도 간편한 데이터 시각화 솔루션인 데이지를 활용하면 다양한 유형의 차트로 표현할 수 있답니다!
각 차트에서 눈에 띄는 점이 모두 다르지요?
그런데 어떤 유형의 차트를 선택해야 할 지 모르시겠다구요?
데이터 성격에 맞게 시각화하기 알맞은 차트들을 데이지가 자동으로 추천해주니까 어렵게 생각하실 필요가 없답니다!
지금 한 번 직접 만들어 보시는 건 어떨까요?
▼ 서울 지하철 관련 공공데이터로 데이터 시각화 차트를 만들어보고 싶으시다면 아래 링크를 클릭해주세요 ▼
https://daisy.newsjel.ly/solution/app/search/%EC%84%9C%EC%9A%B8%EB%A9%94%ED%8A%B8%EB%A1%9C
이번엔 1~4호선에 대한 데이터만 다뤄봤지만 또 기회가 된다면 나머지 호선들에 대한 정보로 찾아뵙겠습니다ㅎㅎ
모두 불타는 금요일 보내세요!
