2024년 4월 5주차 데이터 시각화 큐레이션
코를 찌르는 악취와 보기 힘든 비주얼, 음식물 쓰레기는 피하고 싶지만 가장 많이 발생하는 쓰레기 중 하나입니다. 이 음식물 쓰레기들은 어디에서 발생하고, 어떻게 처리되고 있을까요? 오늘은 생키 다이어그램(sankey diagram)을 활용한 시각화 사례를 살펴보겠습니다!
먼저, 생키 다이어그램은 데이터의 흐름과 관계를 쉽게 보여줄 수 있는 시각화 유형 중 하나입니다. 생키 다이어그램은 일반적인 차트와는 다른 시각화 요소로 구성되는데요! 첫 번째 사진을 보면 하나의 데이터 항목을 의미하는 ‘노드(Node)’와 노드와 노드를 연결해 데이터의 경로를 보여주는 ‘링크(Link)’로 이루어진 것을 볼 수 있습니다. 링크는 보통 곡선으로 나타내는데, 데이터 값이 커질수록 곡선의 굵기도 두껍게 표현합니다.
두 번째 사진의 시각화 사례로 생키 다이어그램을 해석해 볼까요? 이 사례는 2021년 미국에서 발생한 음식물 쓰레기의 발생지와 처리 방법을 나타낸 것입니다. 왼쪽의 노드는 발생지를, 오른쪽 노드는 처리 방법을 나타내었고, 노드의 길이순으로 데이터 항목을 정렬하였습니다. 시각화를 보면 주거(Residential)의 노드가 가장 길고, 주거와 매립(Landfill) 사이의 링크가 가장 두꺼운 것을 볼 수 있는데요! 주거 환경에서 음식물 쓰레기가 가장 많이 발생하고, 주거에서 발생된 쓰레기 중 매립되는 쓰레기가 많은 비중을 차지하고 있다는 사실을 알 수 있었습니다.
생키 다이어그램은 복잡해 보여도 해석하는 방법을 안다면 흐름과 관계를 포착할 수 있는 유용한 시각화입니다. 여러분들은 이 시각화를 보며 어떤 생각이 떠오르셨나요? 출처 링크에 접속해 여러분의 인사이트를 찾아보세요!
