이 글은 2025년 7월 29일 뉴스젤리의 ‘데이터 시각화의 모든 것’ 뉴스레터로 발행된 콘텐츠입니다.
뉴스레터를 구독하시면 최신 시각화 소식을 메일함으로 받아 보실 수 있습니다.

🚩 우리 동네 지하는 안전할까? 서울 싱크홀 안전 지도

최근 몇 년 사이 서울 곳곳에서 싱크홀 사고가 잇따르면서 ‘내가 사는 곳은 안전할까?’라는 불안감이 커지고 있습니다. 싱크홀은 지하 공간의 침식이나 붕괴로 인해 지반이 갑자기 내려앉는 현상을 말하는데요. 최근 10년간 3,188건의 크고 작은 땅 꺼짐 현상이 발생했고, 2024년 한 해 동안 250건이 넘는 신고가 접수되었다고 해요. 그렇다면 과연 서울에서 싱크홀로부터 안전한 지역은, 또 위험한 지역은 어디일까요?

오늘 첫 번째로 소개할 시각화는 동아일보에서 제작한 서울시 싱크홀 안전 지도입니다. 위 지도를 제작한 동아일보 히어로 콘텐츠팀은 서울시 426개  행정동을 지반, 지하수, 지하철, 지반침하 이력, 노후건물 분포 5개 항목으로 평가해 1~5등급을 나누었는데요. 가장 안전한 1등급 지역은 짙은 녹색으로, 위험도가 높은 5등급은 빨간색으로 표시하여 히트맵을 제작했습니다.

서울에서 1등급을 받은 지역은 단 한 곳인데요! 지도의 중앙 아래 짙은 녹색으로 표시된 ‘관악구 대학동’이었습니다. 연두색으로 표시된 2등급 지역은 24곳으로 관악산, 북악산, 안산 근처에 있는 행정구역이었습니다. 붉은색으로 표시된 위험 지역을 살펴볼까요? 지도에서 주황색과 빨간색으로 표시된 곳은 각각 4, 5등급을 받은 지역입니다. 4, 5등급을 받은 지역은 208개 동으로 전체의 48.8%, 서울시 전체 면적의 50.2%가 넘습니다. 지도 중앙에 있는 한강을 중심으로 많이 분포해 있는 것을 확인할 수 있습니다. 

내가 살고 있는 지역이 4, 5등급이라고 해서 바로 땅이 꺼진다는 의미는 아닙니다. 다만, 도로공사 등 인위적인 요인이 더해지면 싱크홀 같은 지반 사고의 발생의 위험이 커진다는 것인데요. 여러분도 지도를 통해 내가 사는 지역의 싱크홀 위험도를 확인해 보시는 건 어떨까요?

🫀 전 세계에서 고혈압 발생률이 가장 높은 나라는?

고혈압은 ‘조용한 살인자’라는 별명처럼, 특별한 증상 없이 건강을 위협하는 질환 중 하나입니다. WHO에 따르면 전 세계 성인 3명 중 1명이 고혈압을 앓고 있다고 해요. 하지만, 국가별로 유병률에는 큰 차이가 존재합니다. 각 나라의 생활 습관, 식단, 의료 접근성에 차이가 있기 때문이죠! 그렇다면, 세계 각국의 고혈압 유병률은 실제로 얼마나 차이가 날까요?

Voronoi에서 제작한 나라별 고혈압 유병률 히트맵으로 그 차이를 체감할 수 있었는데요! 위 사례에서는 고혈압 유병률 20%(파란색)에서 60%(빨간색)까지의 수치를 그라데이션으로 표현했습니다. 왼쪽 상단 가장 짙은 파란색부터 곡선을 따라가면 유병률이 낮은 국가부터 높은 국가를 순서대로 나열한 것을 알 수 있어요. 차트의 굽어지는 곡선은 유병률 수치의 범위를 알려줍니다. 예를 들어 하단 주황색에서 붉은색으로 굽어지는 곳은 고혈압을 진단받은 사람의 비율이 45~49%인 국가들임을 알 수 있죠!

이 시각화를 통해서 고혈압 유병률이 가장 낮은 곳은 페루, 가장 높은 곳은 파라과이인 것을 알 수 있는데요. 한국은 어디에 있을까요? 한국은 위에서 9번째로, 하늘색으로 색칠된 25~29% 그룹에 포함되어 있네요! 대체로 스위스, 캐나다, 캄보디아 등 서유럽과 동아시아 국가들이 세계 평균보다 낮고, 아프리카 국가들이 상대적으로 높은 유병률을 보이는 것을 알 수 있습니다.

일반적으로 국가별 데이터를 시각화할 때 지도 형태로 표현하는 경우가 많은데요. 이번 사례는 색상과 곡선을 활용해 국가별 순위와 분포 범위를 보여주는 새로운 표현 방식을 시도했다는 점이 참신하게 느껴졌습니다!

🏎️ F1, 출발 순서가 승패를 좌우할까?

혹시 여러분은 포뮬러 원(F1) 경기를 보신 적 있으신가요? F1은 세계적인 자동차 경주 대회로, 최근 영화 ‘F1 더 무비’가 개봉하면서 큰 관심을 받고 있는데요! 오늘의 마지막 사례는 F1과 관련된 흥미로운 시각화, Anastasiia Kuznetsova의 ‘Boring Monaco? F1 Drivers Start-Finish Positions in Monaco GP(F1 드라이버의 모나코 GP 스타트-피니시 포지션)’입니다!

보통 F1의 출발 순서는 예선 경기의 순위에 따라 결정된다고 해요. 따라서 위 사례의 제작자는 출발 순서가 최종 순위를 결정짓는 요인이라고 판단하고, 검증하기 위해 세계적인 레이스인 모나코 그랑프리의 지난 20년간 경기 데이터를 시각화했다고 합니다. 과연 결과는 어땠을까요?

위 차트는 F1 선수들의 출발 순서와 최종 순위를 비교한 연도별 슬로프 차트(Slope Chart)로, 연도별 데이터를 효과적으로 보여주기 위해 스몰 멀티플즈(Small Multiples) 방식을 활용했습니다. 스몰 멀티플즈란 동일한 축으로 구성된 여러 개의 차트를 나열하는 방식입니다. 연도별 차트에서 왼쪽 지점은 출발 순서를, 오른쪽 지점은 최종 순위를 나타내죠. 선수별 데이터를 선으로 연결하여 순위 변동을 표현했으며, 순위 변동은 색상으로 구분했는데요. 회색은 순위 유지, 파란색은 순위 상승, 빨간색은 순위 하락을 의미합니다. 

차트를 보면 순위 유지를 의미하는 회색보다 변동을 의미하는 빨간색과 파란색 선이 더 많습니다. 출발 순서가 그대로 최종 순위로 이어진다기보다는 순위 변동이 많다는 것을 알 수 있는데요! 즉, 출발 순서가 최종 순위를 결정하는 절대적인 요소가 아니라는 점을 확인할 수 있습니다. 여러분은 이번 사례에서 어떤 인사이트를 얻으셨나요?

Editor. 사업전략팀 홍젤리